こんな状況に、
心当たりはありませんか?

メンバーが商談準備に時間を取られ、1人が実施できる商談数が頭打ちになっている

商談数を増やしたいが、増員のコストは重く、今の工数構造では増やせない

商談準備の質がベテランと新人で差があり、提案の質をチームで揃えられない

準備を丁寧にやれば商談数が減り、商談数を追えば準備が浅くなる——このトレードオフから抜けられない

原因は、商談準備(企業リサーチ)が
非効率なまま属人化していることにあります。

SalesNowが、メンバーの商談準備を変えられる
3つの理由

理由 01

AI企業サマリで、企業理解の“最初のひと手間”が消える

企業名を入れるだけで、事業内容・採用動向・最新ニュースの要点をAIが整理。このAI要約はSalesNowが収集した1,400万件超の実在の企業データに基づくため、内容を裏取りする手間がなく、そのまま商談の仮説に使えます。

AI企業サマリで散らばった企業情報を1枚の要点に整理するイメージ

理由 02

アクティビティデータで、仮説の起点が見つかる

求人・プレスリリース・組織変動などのシグナルで、「今この企業に何が起きているか」が分かります。日次230万件更新の最新データだから、古い情報のまま商談に臨む事故も起きません。

商談相手のアクティビティから商談の仮説を立てるイメージ

理由 03

AIの商談準備は、渡すデータで質が決まる

同じAIでも、渡す企業データの正確さで出力の質はまったく変わります。SalesNowの構造化された企業データを API / MCP でAIに渡せば、思い込みや古い情報のない、商談でそのまま使える準備物が出来上がります。

構造化された企業データをAPI/MCPでAIツールに連携するイメージ

商談準備を効率化し、
成果を出した事例

メンバーの商談準備が、どこまで速くなるか。デモで体感してください。

1,400万件超の企業データインフラ「SalesNow」。商談前の企業リサーチが何分で終わるかを、 実際の画面でお見せします。