AIの賢さは、
データで決まる。
LLMが学習していない、1,400万社の"今"のデータを、社内の営業AIへ。
API／MCPで、参照データを差し替えるだけ。
こんな状況に、
心当たりはありませんか？
LLM単独では古い／誤った企業情報を返してしまい、
AIエージェントの回答が信頼できない
営業AIに組み込むべき関係会社・使用技術・業界・求人など
の "営業文脈データ" が、構造化された状態で揃っていない
Webスクレイピング内製は、法的リスクと運用コストで
継続的な仕組みにならない
MCP非対応の社内ツール（ChatGPT／Gemini／Copilot）に
組み込む、安定したAPI基盤が必要
原因は、AIにインプットするための
"信頼できる企業データレイヤー"が、まだ整っていないからです。
SalesNowが、営業AIエージェントの企業データ基盤として選ばれる
3つの理由
理由 01
営業AIに組み込める
"営業文脈データ"の構造化
業界・事業概要・関係会社・使用技術データ・求人・IR・ニュース・アクティビティ — LLMや既存ベンダーが返せない"営業文脈データ"を、法人番号ユニーク管理で構造化提供。商談に必要な企業文脈を、AIエージェントが活用できる構造化データの形で渡せます。営業AIエージェントの解像度を、データ基盤の質から引き上げます。
理由 02
API／MCPで
社内の分析基盤・データ基盤に即組込
SalesNowはAPI／MCPサーバーを公開しており、月500クレジットの無償枠で実データをその場で叩けます。Claude／Cursor等のMCP対応ツールではセルフサーブにPoC開始、MCP非対応の社内ツール（ChatGPT／Gemini／Copilot）にはAPIで接続。社内の分析基盤・データ基盤に、最短数時間で組み込めます。
SalesNowは明確なライセンス設計のもとで取得・管理しており、第三者提供NG／社内格納OK。セキュリティチェック資料も整備済みで、情シス・法務の通過支援込みで提供します。
理由 03
1,400万件 × 日次230万件更新で、
AIに鮮度の高い企業データを継続供給
SalesNowは独自の「SalesNow Data NetWork」を構築し、1,400万件超の企業データを日次230万件のペースで更新。Web情報の自動反映・アナログ調査・SalesNow DB経由の3経路で、鮮度と網羅性を担保しています。「企業データベース収録件数No.1・法人網羅率No.1」※を実現しており、営業AIエージェントの示唆精度を、データそのものの質から支えます。
※2025年10月期 企業データベースにおける市場調査（調査機関：日本マーケティングリサーチ機構）
よくいただく質問
「ChatGPTやCopilotで企業データを調べるのと、
SalesNowを社内AIに使わせるのは 何が違うのか？」
| 比較ポイント | 汎用AI | SalesNow連携AI |
|---|---|---|
| 何の情報が取れるか | ✕Web公開情報の範囲だけ
| ◯Webにない情報がある
|
| どこまで信頼できるか | ✕答えがブレて裏取りが必要
| ◯正確で信頼できるデータ
|
| どう業務に組み込めるか | ✕すぐには業務で使えない
| ◯すぐに使える状態で届く
|
営業AIエージェントに企業データを組み込めば、
AIの回答が「使える示唆」に変わる
Use Case 01
大手通信キャリアの営業AIエージェント基盤
事業者プロフィール
全国規模の通信事業を中核に、法人向けICTソリューション・データ事業を展開する大手通信キャリア
- 従業員数 約2万人
- 営業組織 数千人規模
企業データの使われ方
社内の分析基盤にSalesNow MCP／APIで企業データレイヤーを接続。営業担当が訪問する企業の業界・事業概要・関係会社・中期経営計画・IR・最新ニュース・求人を、AIエージェントが構造化されたデータとして取得・要約。LLM単独では返せない "営業文脈データ" を、AIの示唆精度の根拠に組み込み中。
営業担当への提供価値
「この会社、何しようとしている？」とAIに問うだけで、業界・関係会社・中期経営計画・IR・最新ニュース・求人を踏まえた企業要約と仮説が返ってくる。商談準備の解像度を、データ基盤の品質から底上げ。
Use Case 02
大手人材派遣会社の営業AIエージェント基盤
事業者プロフィール
人材派遣・人材紹介を中核に展開する大手人材派遣会社
- 営業組織 約1,500名
- Salesforce＋自社システムで営業管理
企業データの使われ方
DX推進本部主導で「自社営業向けAIエージェント」を構築中。社内情報（取引履歴・営業活動）と社外情報（SalesNowの企業データ）を単一UIにマージし、検索／要約／AIによる商材レコメンドを提供。法人番号をキーとしたCompany / Recruit / Newsの分割APIで、媒体指定・週次取得など運用イメージを具体化。
営業担当への提供価値
社外情報を収集する工数（事前リサーチ・最新ニュース確認）が大幅削減。AIが社内データ × 社外データを掛け合わせて、商材レコメンドまで提示してくれる状態に。
※画面は大手企業が開発したAIエージェントへのAPI連携の組み込みイメージです。
実際の導入事例ではありません。
社内AIに、1,400万件の企業データを接続する。
ChatGPT・Gemini・CopilotにはAPI、Claude・CursorにはMCP。
差し替えるのは、データだけ。